Physical AI 시뮬레이션 플랫폼 시니어 개발자 (Unreal Engine)
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
로봇이 실제 환경을 인지하고 판단해 행동하도록 만드는 기술과 이를 위한 데이터, 제품화·도입·사업을 담당하는 공고입니다.
64개 공고조사 당시의 공고 기록입니다. 모집 상태와 조건은 기업 원문에서 다시 확인해 주세요.
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
모델 학습, 시뮬레이션, 실로봇 제어와 현장 배포 중 담당 범위를 확인하세요.
Physical AI라는 이름이 같아도 데이터·플랫폼·연구·제품화 역할의 비중은 다릅니다.
Vision-Language-Action 모델과 멀티모달 데이터를 이용해 로봇의 인지·추론·행동 정책을 학습합니다.
강화학습·모방학습으로 로봇 정책을 개발하고 물리 환경과 상호작용하는 Embodied AI를 연구합니다.
디지털 트윈과 시뮬레이션에서 정책을 학습·검증하고 실제 로봇의 센서·제어 계층으로 옮깁니다.
완전히 같지는 않습니다. 피지컬 AI는 로봇·기계가 환경을 인지하고 학습해 행동하는 AI에 초점을 두며, 로보틱스는 시스템·플랫폼·제어까지 더 넓게 다룰 수 있습니다.
학습 데이터, 시뮬레이션 플랫폼, 제품 기획, 고객 도입과 시장 개발처럼 피지컬 AI를 전담하는 역할도 있습니다.