[AI Research Div.] ML Serving Engineer (5년 이상)
모집 기록: 공식 Greenhouse ATS에서 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.18
직무명 또는 주요 업무에서 머신러닝 모델의 개발·학습·평가 책임을 확인할 수 있는 공고입니다.
82개 공고조사 당시의 공고 기록입니다. 모집 상태와 조건은 기업 원문에서 다시 확인해 주세요.
모집 기록: 공식 Greenhouse ATS에서 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.18
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모집 기록: 공식 Greenhouse ATS에서 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.18
모집 기록: 2026-10-05 마감 예정
마지막 조사 확인 2026.09.19
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
추천·예측·분류 모델 연구와 실제 서비스 배포는 서로 다른 역량을 요구할 수 있습니다. 데이터 준비부터 모델 운영까지 담당 범위를 원문에서 확인하세요.
ML Engineer라는 이름 아래에서도 추천·예측 모델, 딥러닝 연구와 제품 적용의 비중이 다릅니다. 사용할 데이터와 운영 책임까지 함께 비교하세요.
문제 정의와 데이터 구성, 모델 학습·평가를 담당하는 역할입니다. 도메인과 제품 목표에 따라 사용하는 지표가 달라집니다.
딥러닝 모델 개발뿐 아니라 배포와 성능 개선까지 맡을 수 있습니다. 연구 중심인지 제품 운영 중심인지 확인하세요.
머신러닝 모델 개발·학습 책임이 확인되지 않는 일반 데이터 파이프라인 직무는 포함하지 않습니다.
모델 개발과 운영 플랫폼을 함께 맡는 공고는 두 목록에 모두 포함될 수 있습니다.