MLOps 엔지니어 채용
모델 수명주기, 학습·배포 파이프라인, 모델 서빙 플랫폼을 구축하거나 운영하는 역할을 모았습니다. 일반 DevOps 공고는 제외했습니다.
50개 공고채용 기회 50개
조사 확인일 2026.09.19조사 당시의 공고 기록입니다. 모집 상태와 조건은 기업 원문에서 다시 확인해 주세요.
인터엑스연구·개발
[서울] AI 비전·데이터 분석 엔지니어 (AI Vision & Data Analysis Engineer)
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
퓨처센스(FutureSense)인프라·데이터
식품 제조 B2B SaaS ML Engineer 3년 이상
모집 기록: Wanted에서 현재 지원 가능
마지막 조사 확인 2026.09.19
MLOps 공고를 비교할 때
학습 인프라, 실험 관리, 모델 배포와 추론 서빙 중 담당 영역을 확인하세요. 같은 MLOps 이름 아래에서도 클라우드·쿠버네티스와 모델 최적화의 비중이 다릅니다.
다른 팀과 MLOps 엔지니어가 협업한다는 문장만 있는 공고는 이 목록의 근거로 삼지 않습니다. 해당 직무가 직접 구축·운영하는 책임이 있어야 합니다.
이 직무에서 살펴볼 일
ML 플랫폼과 모델 수명주기
실험 추적, 데이터·모델 버전 관리, 학습과 배포 자동화를 다루는 역할입니다.
LLMOps와 모델 서빙
대규모 모델의 추론 환경, 처리량·지연 시간 최적화와 운영 안정성을 담당할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
DevOps 엔지니어도 포함되나요?
모델 학습·배포·서빙 수명주기와 직접 연결되지 않는 일반 DevOps 역할은 포함하지 않습니다.
모델 서빙 엔지니어도 포함되나요?
직무명이나 주요 업무에서 모델 서빙 플랫폼의 구축·운영 책임이 명시된 경우 포함합니다.