Moloco

Senior/Staff Applied Scientist (시니어/스태프 응용 과학자)

연구·개발 · AI 연구·개발

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경력
아래 자격요건 참고
고용 형태
기업 원문 확인
근무지
Seoul, Korea
재택 조건
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주요 업무

  • 모델·데이터 파이프라인·경매·서빙 계층을 조사해 KPI 하락, 비정상 상승, 비용 증가 및 모델 성능 저하의 원인을 찾아 해결한다.
  • 기능·목표함수·모델·입찰정책·원천 데이터를 수정해 출시하고 출시 후 결과를 확인한다.
  • 경매의 비정상성·실험군 간 간섭·지연 전환을 고려해 엄격한 온라인·오프라인 평가를 설계하고 다른 팀이 재사용할 분석 도구·방법론을 만든다.
  • ML·인프라·제품·광고주 대응 팀에 행동 가능한 결론을 전달한다.

자격요건

  • 컴퓨터과학·통계·OR·경제학 등 정량 분야 박사와 산업 경력 2년 이상, 또는 박사 없이 대규모 ML·최적화·시스템 문제를 푼 산업 경력 5년 이상.
  • 응용통계·인과추론, 실험 설계·교란 관측 데이터 분석 및 신뢰할 수 없는 결과를 판별하는 역량.
  • Python·SQL로 Spark·BigQuery 등 대규모 데이터를 분석하고 프로덕션 모델·알고리즘 출시 후 결과까지 책임진 경험.
  • 명확한 영어 문서 작성 능력.

우대사항

  • 광고·추천·검색 순위·마켓플레이스 등 경매·입찰, 확률 보정·지연 피드백·선택 편향 경험.
  • CTV·기여도·증분 측정 및 PyTorch/TensorFlow를 이용한 대규모 표·시계열 데이터 모델 운영.
  • Senior는 최근 12~18개월간 모호한 문제를 출시·측정까지 이끌고 동료를 성장시킨 경험. Staff는 복수 팀·시스템을 이끌고 업무 우선순위에 영향력을 발휘하며 재사용 방법·표준을 정착시킨 경험.

게시일: 2025.10.02 · 원문 확인일: 2026.10.01

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